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문제 Query the Western Longitude (LONG_W)where the smallest Northern Latitude (LAT_N) in STATION is greater han 38.7780. Round your answer to 4 decimal places. 제출답안(MySQL) SELECT ROUND(long_w, 4) FROM station WHERE lat_n = (SELECT MIN(lat_n) FROM station WHERE lat_n > 38.7780 ) 문제 바로가기(MySQL)
문제 숫자로 이루어진 문자열 t와 p가 주어질 때, t에서 p와 길이가 같은 부분문자열 중에서, 이 부분문자열이 나타내는 수가 p가 나타내는 수보다 작거나 같은 것이 나오는 횟수를 return하는 함수 solution을 완성하세요. 예를 들어, t="3141592"이고 p="271" 인 경우, t의 길이가 3인 부분 문자열은 314, 141, 415, 159, 592입니다. 이 문자열이 나타내는 수 중 271보다 작거나 같은 수는 141, 159 2개 입니다. 제출답안 def solution(t, p): len_p = len(p) # length of p to = len(t)-len_p # to which the following while loop is iterated i, answer = 0, 0 w..
문제 Query the smallest Northern Latitude (LAT_N) from STATION that is greater than 38.7780. Round your answer to 4 decimal places. 제출답안(MySQL) SELECT ROUND(MIN(lat_n), 4) FROM station WHERE lat_n > 38.7780 문제 바로가기(MySQL)
문제 Query the Western Longitude (LONG_W) for the largest Northern Latitude (LAT_N) in STATION that is less than 137.2345. Round your answer to 4 decimal places. 제출답안(MySQL) SELECT ROUND(long_w, 4) FROM station WHERE lat_n = (SELECT MAX(lat_n) FROM station WHERE lat_n < 137.2345) 문제 바로가기(MySQL)
문제 문자열 s가 주어졌을 때, s의 각 위치마다 자신보다 앞에 나왔으면서, 자신과 가장 가까운 곳에 있는 같은 글자가 어디 있는지 알고 싶습니다.예를 들어, s="banana"라고 할 때, 각 글자들을 왼쪽부터 오른쪽으로 읽어 나가면서 다음과 같이 진행할 수 있습니다. b는 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다. a는 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다. n은 처음 나왔기 때문에 자신의 앞에 같은 글자가 없습니다. 이는 -1로 표현합니다. a는 자신보다 두 칸 앞에 a가 있습니다. 이는 2로 표현합니다. n도 자신보다 두 칸 앞에 n이 있습니다. 이는 2로 표현합니다. a는 자신보다 두 칸, 네 칸 앞에 a가 있습니다...
문제 두 정수 a, b가 주어졌을 때 a와 b 사이에 속한 모든 정수의 합을 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 예를 들어 a = 3, b = 5인 경우, 3 + 4 + 5 = 12이므로 12를 리턴합니다. 제출답안 def solution(a, b): small, large = min(a, b), max(a, b) # large까지의 합 - (small-1까지의 합) answer = large*(large+1)/2 - (small-1)*(small)/2 return answer 문제 바로가기
목표 Pandas-profiling을 이용하여 데이터셋의 구성에 대한 자세한 정보를 쉽게 얻기 라이브러리 설치 pip install -U pandas-profiling 사용한 데이터셋 - E-Commerce Shipping Data from Kaggle 데이터셋 정보를 html 파일로 추출하기 # 필요한 라이브러리, 클래스 임포트 import pandas as pd from pandas_profiling import ProfileReport # 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('./archive/Train.csv') # 데이터셋 정보 html 파일로 저장하기 pf = ProfileReport(df, explorative=True) pf.to_file('eCommerce_shipping_da..