오늘도 배운다

목표 피그마 인디언 당뇨병 여부 예측하는 모델 생성하기 불러오기 import os from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler import matplotlib.pyplot as plt 시드설정 tf.ran..

목표 학습 중 모델 업데이트하기 코드예제 tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckPoint # 모델 생성/컴파일 부분은 주석처리하겠음 """ # 모델 생성 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim=8, activation='relu')) # 500개의 노드 생성, input feature가 8개, 활성화 함수는 relu로 사용 model.add(Dense(10, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) # 컴파일 params = {'optimizer':'adam', 'lr': 0.1,'loss': 'binary_crossentropy', 'me..

목표 모델을 학습하는데 진전이 없을 때 멈추도록하기 코드 예제 tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping # 모델 생성/컴파일 부분은 주석처리하겠음 """ # 모델 생성 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim=8, activation='relu')) # 500개의 노드 생성, input feature가 8개, 활성화 함수는 relu로 사용 model.add(Dense(10, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) # 컴파일 params = {'optimizer':'adam', 'lr': 0.1,'loss': 'binary_crossent..