오늘도 배운다

문제 1부터 입력받은 숫자 n 사이에 있는 소수의 개수를 반환하는 함수, solution을 만들어 보세요. 소수는 1과 자기 자신으로만 나누어지는 수를 의미합니다.(1은 소수가 아닙니다.) 제출답안 def solution(n): def is_primeN(n): """ 소수 탐지 함수 @param n: int return 0 or 1 """ output = 1 # 기본값(True) for num in range(2, int(n**0.5)+1): # 1과 주어준 수의 제곱근 사이에 약수가 하나라도 있으면 소수가 아니다. if not n % num: output = 0 break return output # 2 이상의 홀수만 대상으로 체크 (2 이상의 짝수는 소수가 아니다) ls_odd = [num for n..

A/B Testing bucket testing 또는 split-run testing으로도 알려진 user experience 연구 방법론. 주로 두 변수로 구성된 두 개의 실험으로 구성됨 즉, 한 가지 변수를 다양한 버전으로 비교하여 무엇이 더 효.과.적인지 판단하기 위해 사용. Example 예를 들어보자. 링크를 만들어야하는데 텍스트를 무슨 색으로 해야할까? 무슨 색을 해야 더 많이 클릭할까? 바로가기 / 바로가기 넷플릭스에서도 A/B 테스트를 자주 사용한다고 한다. Netflix Technology Blog에 따르면 일부 유저를 골라 기존 UI experience 를 받는 'control group'과 구체적인 가설에 기반한 다른 경험을 제공받는 'treatment group'으로 나눈다. 그리고..

문제 2016년 1월 1일은 금요일입니다. 2016년 a월 b일은 무슨 요일일까요? 두 수 a ,b를 입력받아 2016년 a월 b일이 무슨 요일인지 리턴하는 함수, solution을 완성하세요. 요일의 이름은 일요일부터 토요일까지 각각 SUN,MON,TUE,WED,THU,FRI,SAT 입니다. 예를 들어 a=5, b=24라면 5월 24일은 화요일이므로 문자열 "TUE"를 반환하세요. 제출답안 def solution(a, b): # 월별로 더해야할 값 days_month = [0, 31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30] # 1월 1일 기준으로 날 수 days_from_Jan1 = sum(days_month[:a]) + b # 요일 목록. 1/1일 기준 days_fro..

문제 어떤 문장의 각 알파벳을 일정한 거리만큼 밀어서 다른 알파벳으로 바꾸는 암호화 방식을 시저 암호라고 합니다. 예를 들어 "AB"는 1만큼 밀면 "BC"가 되고, 3만큼 밀면 "DE"가 됩니다. "z"는 1만큼 밀면 "a"가 됩니다. 문자열 s와 거리 n을 입력받아 s를 n만큼 민 암호문을 만드는 함수, solution을 완성해 보세요. 제출답안 def solution(s, n): # A-Z: 65-90, a-z: 97-122. A-Z 25개 answer = '' for letter in s: ascii = ord(letter) # 글자의 아스키코드 new_ascii = ascii+n # 아스키코드에 n 더하기 # n을 더했을 때 Z(z)의 코드를 넘을 경우, A(a) 코드 + new_ascii % ..

문제 Generate the following two result sets: 1. Query an alphabetically ordered list of all names in OCCUPATIONS, immediately followed by the first letter of each profession as a parenthetical (i.e.: enclosed in parentheses). For example: AnActorName(A), ADoctorName(D), AProfessorName(P), and ASingerName(S). 2. Query the number of ocurrences of each occupation in OCCUPATIONS. Sort the occurrences ..

목표 피그마 인디언 당뇨병 여부 예측하는 모델 생성하기 불러오기 import os from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import numpy as np import tensorflow as tf import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler import matplotlib.pyplot as plt 시드설정 tf.ran..

목표 학습 중 모델 업데이트하기 코드예제 tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckPoint # 모델 생성/컴파일 부분은 주석처리하겠음 """ # 모델 생성 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim=8, activation='relu')) # 500개의 노드 생성, input feature가 8개, 활성화 함수는 relu로 사용 model.add(Dense(10, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) # 컴파일 params = {'optimizer':'adam', 'lr': 0.1,'loss': 'binary_crossentropy', 'me..

목표 모델을 학습하는데 진전이 없을 때 멈추도록하기 코드 예제 tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping # 모델 생성/컴파일 부분은 주석처리하겠음 """ # 모델 생성 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim=8, activation='relu')) # 500개의 노드 생성, input feature가 8개, 활성화 함수는 relu로 사용 model.add(Dense(10, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) # 컴파일 params = {'optimizer':'adam', 'lr': 0.1,'loss': 'binary_crossent..