오늘도 배운다

목표 모델을 학습하는데 진전이 없을 때 멈추도록하기 코드 예제 tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping # 모델 생성/컴파일 부분은 주석처리하겠음 """ # 모델 생성 model = Sequential() model.add(Dense(50, input_dim=8, activation='relu')) # 500개의 노드 생성, input feature가 8개, 활성화 함수는 relu로 사용 model.add(Dense(10, activation= 'relu')) model.add(Dense(1, activation= 'sigmoid')) # 컴파일 params = {'optimizer':'adam', 'lr': 0.1,'loss': 'binary_crossent..