Components of a Time Series / 시계열 구성요소

Statistical Techniques in Business & Economics (Lind et al, 2018) 책에서 공부한 내용을 요약한 것입니다.

Components of Time Series

Notion & Definition 

Secular Trend
시계열의 평탄화 된 장기적 방향성

제품 수요와 수요의 트렌드 그래프 (period = 365)

 

Cyclical Variation
1년 이상 기간에서 나타나는
시계열의 증가와 감소

 

Seasonal Variation
한 해 내에서 시계열의 변화 패턴
이러한 패턴은 각 해 반복되는 경향이 있음
예) 한 해 기온
봄, 여름, 가을, 겨울에 따른 기온 패턴

 

Irregular Variation
episodic variation / residual variation으로 구분
미래에 예측될 수 없음

일시적 변동(episodic flucuation)은 
전쟁과 파업처럼 unpredictable but identified


일시적 변동을 제거하고 남는 것이
residual fluctuations
또는 노이즈라고 불림
unpredictable  adn not identified

 

 

Reference

Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2018). Statistical Techniques in Business & Economics. McGraw-Hill Education.